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六西格瑪設計培訓的時候,如何使用DFSS工具?

作者:精益六西格瑪專家    分類:六西格瑪設計    時間:2019-11-28 18:52:33

  六西格瑪設計是一種提高產品質量、降低產品成本、縮短生產周期,提高顧客滿意度,做到顧客和企業之間共贏的局面,但從這幾點看,這也是為什么六西格瑪這么受歡迎的原因。對于六西格瑪設計,很多人的了解并不是很多,像六西格瑪設計培訓時,怎樣使用DFSS工具,這是人們很關心的問題,下面我們就這個問題和大家聊一下!

六西格瑪設計培訓的時候,如何使用DFSS工具?

  1.質量功能展開QFD一般做多少級合適?


  QFD做多少級要根據需要而定。QFD使用來細化顧客要求和確定關鍵CTQ的工具,對繼電器產品來說做3級QFD就可以了,依次是顧客屋、公司屋和流程控制屋。


  2.企業內部要求,如制造性、成本等是否列入QFD第一級的要求?


  企業內部要求在DFSS的標準提法為內部顧客要求,有的要求還是非常重要的指標,如成本。故企業內部要求一定要列入到QFD中層層分解,最后細化到每個零件上。


  3.如果客戶提供的指標基本上是系統指標,按QFD展開時,是從第二級開始的。這樣可以嗎?


  QFD是一級一級細分而下的,因此如果客戶提供的本就是系統指標,當然可以從這里起步。


  4.目前很多企業推進FMEA,主要存在的普遍問題是什么?


  FMEA是個日積月累的過程。有些企業一個小小產品的FMEA有幾千行,失效模式數百個,這并不是說他們的產品問題多(因為RPN值高的只有很少),而是 他們對產品可能出現的問題考慮得非常全面,因此產品在市場上出現非受控問題的幾率就大大減小了。我們目前很多企業的FMEA的全面性還有待積累和加強。


  5.哪些系統指標(Y值)需要做測量系統分析?


  根據二八原則確定需要做多少個測量系統分析,系統20%的指標為系統關鍵的參數,對QFD分解得到的所有CTQ按分值從大到小排序,選出前面的20%的CTQ做為關鍵的CTQ,進行測量系統分析。


  6.DOE試驗的產品的Y值全部不滿足設計要求,嚴重超出標準要求,請問這種情況一般如何處理?


  關于DOE的結果問題。DOE的目標是找尋因子與指標之間的關系,因此DOE各種組合的結果是有可能有的超出標準,有的低于標準的情況,因為目的就是找尋 在什么組合下是最佳的情況。DOE并不是在做設計驗收,而是為研究對應關系所做的探索。目前的情況如果全部試驗均超出標準,說明目前的取值范圍內無法找到 最優解。你們需要調整因子水平,重新定位搜索區域。


  7.能否用其它類似產品來進行DOE試驗,從而得到此類產品的傳遞函數?


  關于傳遞函數的找尋,當然可以根據其他類似型號得到,但是如果結構上存在明顯差異,則不能遞推。


  8.我們完成DOE試驗設計:7因子,2水平,1/8試驗共16組。接下來對試驗結果做了回歸分析、因子圖和分析因子設計的分析,發現一些問題不是很明白:


  1)回歸分析中R-Sq(調整)百分比不高這跟你們的因子篩選方式有誤有關,交互作用項剔除后,R-sq(調整)已到97%以上。


  2)出現所有因子不相關情況這跟你們的因子篩選方式有誤有關,交互作用項剔除后,相關性已展現。另外如果最后依然無法出現相關項,說明DOE各組合之間的差異為自然誤差,不顯著,因此說明DOE中的各因子并不是關鍵因子。


  3)就得到的試驗結果,該如何展開分析,思路不是很清晰得到試驗結果后,請根據構造的回歸方程,求相關因子的偏導,然后求Y的方差變化范圍。


  4)在消除交叉影響上,刪除原則是按“標準化效應的 Pareto 圖”中由上到下,保留到標準化效應最小值的單因子,其余交互作用全部刪除。這樣做可否?刪除原則應該是:刪除順序是按Pareto圖“從下到上”,即從P值>0.05最大的刪起P>0.05的項,先刪交互項,主效果(單因子)在有交互作用時,不刪原則上一次刪一個,刪完后重新計算,不要一次刪太多個


  9.計算CTQ偏差時,用偏導法,發現3個因子的值是定值,是否作為常數處理,不對其求偏導?


  取值固定的參數在模型中可視為常數,不作為變量看待,因此無需對其求偏導。


  10.對偏導傳遞后,Z值較小的指標部分,可否作為優化的方向?


  從理論上講是這樣的,當然改善目標的確定除了考慮現有水平(是否短板,瓶頸),還要考慮改善成本和改善空間的大小。要從多維度全面考慮,選定最佳改善方向。


  關于六西格瑪設計培訓時,怎樣使用DFSS工具,我們就說這么多,相信你看了這篇文章之后對六西格瑪設計的了解更深了,不管是六西格瑪設計還是六西格瑪,都是企業發展應該選擇的一種管理方法。


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